Python第六章

2020-05-12

Python–第六章函数

什么是函数?

函数就是复用的代码片段,我们将其打包成块以便多次使用。

语法

一·定义方法

常见定义方法
使用def关键字，后跟括号，括号中可带参数，冒号结尾。
使用return返回需要输出的值。
如:
def main(x,y):

简洁定义
使用lambda关键字可以快速创建一些很简单的函数
如:
f = lamba x, y, z : x + y + z
输入f(1,2,3)即可得到1+2+3的和:6

二·关于参数

函数代码中的参数称为形参,而传入函数供其调用的参数称为实参
位置参数,关键字参数,默认值参数和不定长数目参数

位置参数,关键字参数

位置参数:传入参数按顺序录入函数的形参
关键字参数:调用参数时指定参数位置

当同时使用位置参数和关键字参数时,关键字参数应当在位置参数之后,否则程序会报错(随遇而安的参数要比挑三拣四的参数优先级高╮(╯▽╰)╭)

默认值参数

调用的参数无法满足形参需求时可用,如果没有参数传入,则该形参视为指定的默认值,如果有参数传入该形参,则默认值忽略

注意:默认参数值在函数被定义时已经计算完成

def f(a, l = []):
    l.append(a)
    return l
L1 = f(10)
L2 = f(123,[1,2,3])
L3 = f('b')

print(L1)
print(L2)
print(L3)

输出结果为

1
2
3

[10,'b']
[1,2,3,123]
[10,'b']

其中L1和L3指向了同一个列表,因为L3并没用足够的实参传入,函数自动调用列表L:[10],但列表作为可变对象,函数对形参的操作有可能会影响到实参.

不定长数目参数

在参数前添加*可将其变为可容纳多个参数的容器

??形参的改变会影响实参吗?

当实参是不可变对象时,形参值改变不会影响实参
当实参是可变对象时,形参值改变可能会影响实参

三·函数的返回值

函数使用 return 语句返回结果,可以为任意类型。
如果函数没有 return 语句，函数返回 None；如果 return 后没有表达式，也返回None。
函数执行到 return 时会返回值并结束
如:

def isprime(i):
    for i in range(2,math.squr(i)+1):
        if i % k == 0:
            return False
    return True

当i不是质数时,满足if条件,执行 return False并退出,并不会再执行到return True

四.局部变量与全局变量

在函数中的变量成为局部变量,函数外的为全局变量,如果全局变量与局部变量重名,则在函数内部使用局部变量,而在函数外部由于并没有局部变量的存在,使用全局变量.

如果希望在函数中使用全局变量,就需要使用global关键字来声明.

五.递归

计算机擅长重复,递归指在函数中调用自生的编程技巧,它可以将一个复杂的问题简化为许多个相同步骤的过程,从而减少代码量
递归注意点
1.需要终止递归条件,避免无限循环
2.注意特殊的端点
例:斐波那契数列

def fib(n):
    if n == 0 or n == 1:   #确定了特殊端点和递归终止条件
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2) #调用自生,递归

fib(n)

在实际操作过程中,我们发现存在大量的重复运算.可以用字典将已经计算得出的斐波那契数保存下来,简化代码

pre = {0:1, 1:1}  #确定特殊的端点指
def fib(n):
    if n in pre:   #检查n是否已经在字典中,如果有,则省略计算
        return pre[n]
    else:
        newvalue = fib(n-1) + fib(n-2)
        pre[n] = newvalue
        return newvalue

fib(n)

六.几个重要的内置函数

1. sorted() 函数

作用:对字符串,列表,字典,元组等对象进行排序
语法: sorted(iterable[,key[,reverse]])

iterable:序列(操作对象)
reverse: reverse = True,降序; False,升序
key: 对指定参数排序,如指定字典的值进行排序

2. map() 函数

作用: 将函数作用于序列的每一个元素
语法: map(fuction, iterable)

3. zip() 函数

作用: 将对象中的元素打包成一个个元组
例:

>>>a = [1,2,3]
>>>b = [4,5,6]
>>>c = [4,5,6,7,8]

>>>print(list(zip(a,b)))

[(1,4),(2,5),(3,6)]

>>>print(list(zip(a,c)))

[(1,4),(2,5),(3,6)]  #元素个数与最短列表一致

zip()可以很方便地创建字典 d1 = dict(zip(a,b))

4.eval()和exec()函数

eval(): 计算表达式,返回表达式的值
exec(): 运行python程序,返回结果

all()和any()函数

all() :与门函数,参数全为True则返回True,否则返回False
any() :或门函数,参数有一个为True则返回True,全为False返回False

七.模块和包

引用模块的几个方法:
1.from XX import YY
从XX中引用YY函数,使用时可直接使用YY
2.import XX as A
引用XX模块为A,使用XX中的函数时需 A.YY
3.from XX import *
引用XX模块中的所有函数,调用时直接写YY

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